한글 깨친 왓슨, 누구냐 넌

코난 도일의 소설 ‘명탐정 홈즈’에 등장하는 의사 왓슨(Watson)은 홈즈의 친구이자 조언자다. 때때로 홈즈로부터 핀잔을 듣기도 하지만, 왓슨은 그 누구보다 홈즈의 언어를 가장 잘 이해하는 조수다.

왓슨이 한글을 깨치고 국내에서 본격적인 활동에 들어갔다. 홈즈의 조수 왓슨과 같은 이름의 IBM이 개발한 인공지능(AI) 컴퓨터 ‘왓슨‘(Watson) 얘기다.

SK㈜ C&C와 IBM은 6일 한국어 API(프로그램 개발 도구) 8종을 공개했다. SK C&C는 그간 왓슨의 한국어 ‘교육’을 담당해 왔으며, 국내에서 ‘에이브릴’이라는 이름으로 왓슨을 이용한 B2B 서비스를 벌이고 있다.

IBM이 개발한 AI 슈퍼컴퓨터인 왓슨의 이름은 명탐정 홈즈의 왓슨이 아니라, IBM 최초의 회장 토머스 J. 왓슨에서 따왔다. 하지만, 사람이 일상적으로 하는 말, 즉 자연어를 잘 이해한다는 점에서는 AI 왓슨은 일면 홈즈의 조수 왓슨과 비슷한 면이 있다.

왓슨이 유명해진 계기는 2011년 2월 미국 ABC 방송의 퀴즈쇼 ‘제퍼디’에서 인간 최강자인 켄 제닝스와 브래드 러터를 이기면서부터다.

IT 기업들은 인간과의 대결을 AI의 성능을 알리는 흥행 수단으로 활용해 오고 있다.

가장 최근에 유명해진 ‘알파고’는 인간과 바둑을 둬 승리했고, 왓슨에 앞서 개발된 IBM의 ‘디프블루’(Deep Blue)는 체스 최강자 게리 카스파로프를 이기면서 이름을 떨쳤다.

왓슨이 퀴즈 대결에서 특히 주목을 끈 점은 언어 이해능력이다. 알파고가 바둑의 수를 읽었다면, 왓슨은 사람의 목소리를 알아듣고 묻는 질문에 답을 찾아 음성으로 답하는 ‘대화’ 능력이 탁월했다. 인간의 목소리를 알아듣고 이를 이해할 수만 있다면, 그 후의 결과는 뻔했다. 슈퍼컴퓨터 왓슨의 검색 능력은 인간이 넘볼 수 없는 영역이었다.

언어를 이해하는 왓슨은 사람이 머리로 생각할 수 있는 대부분의 일을 할 수 있는 것으로 알려져 있다. 왓슨은 언어만 인식하는 게 아니라 영상으로 사물을 인식하고, 언어를 번역한다. 물론 딥러닝 등의 기술을 통한 학습이 필요하다. 왓슨 개발에는 17개 산업 및 학문 부분의 개발자 550명 이상이 관여하고 있는 것으로 알려져 있다. 2006년부터 개발이 시작된 왓슨이 지금까지 얼마나 많은 지식을 습득했는지는 알 수 없다.

왓슨은 이미 금융, 의학, 법률, 교육, 쇼핑 등 다양한 분야에서 능력을 발휘하고 있다. 그리고 이성의 영역을 넘어 인간 감성 영역인 예술분야까지 넘보고 있다.

일례로 올해 3월 스페인 바로셀로나에서 열린 세계 최대의 통신 박람회인 MWC에서 IBM은 왓슨과 디자이너들의 협업으로 만들어진 특이한 드레스를 선보였다. 왓슨이 모든 작업을 한 것은 아니지만, 디자이너들과의 ‘대화’를 통해 디자인의 방향을 설정하는 역할을 맡았다. 옷 뿐만이 아니다. 당시 IBM 전시장의 부스 천정엔 반짝이는 조형물이 설치됐는데 이 역시 디자인과 소재 결정 등을 왓슨이 담당했다. 왓슨은 100여편의 공포영화를 본 후, 영화 ‘모건’의 예고편을 24시간 만에 만들어 내기도 했다. 

SK C&C가 6일 주최한 ‘에이브릴 오프닝 데이’ 행사에서 인공지능 왓슨의 API를 활용한 서비스를 선보이고 있다.

이날 SK C&C는 왓슨 API가 적용된 챗봇을 시연했다. 사람이 “보험상품을 추천해 줘”라고 쓰면, 왓슨은 “어떤 상품을 원하세요?” 라며 여러가지의 보기를 제시한다. 여기서 “5번 어린이 보험” 과 같은 식으로 상품을 고르면 관련된 상품을 제시하는 방식이다.

사실 이정도는 단순한 예로, 다른 챗봇도 가능하다. 왓슨은 이보다 더 고난도의 작업인 질병 진단과 진료 방법 추천, 법률 상담, 시장 예측, 재무 분석 등 보다 세밀한 업무를 말로 듣고 수행할 수 있다.

SK C&C에 따르면, 소프트뱅크에서 왓슨에게 5명의 자기소개서 검토를 맡겼으며, 왓슨과 사람이 선정한 합격자와 탈락자가 같았다고 한다.

이날 SK C&C가 공개한 한글 API는 △대화서비스 △자연어 이해 서비스 △자연어 분류 서비스 △검색 및 평가 서비스 △문서 변환 서비스 △언어 변역 서비스 △이미지 인식 서비스 △성향 분석 서비스다.

해당 API를 이용하면 대화는 기본이고, 트윗이나 SMS 문자의 자동 분류, 콜센터 직원이 고객과 통화하는 중 언급된 정보의 자동 검색, 영상을 통한 제품과 공정의 이상여부 판단, 소비자의 구매의도 실시간 파악 등 무수히 많은 일이 가능해진다.

그렇다고 왓슨이 완벽한 것은 아니다. 해당 API를 이용해 서비스를 개발하는 것은 인간의 몫이고, 새로운 분야에 대한 학습도 필요하다.

한글도 아직은 더 배워야 한다. 이날 시연에서 왓슨은 지극히 기계적인 음성으로 더듬 더듬 말을 했다. 국내 다른 IT 기업이 개발한 AI의 발음이 훨씬 더 유창하다. SK C&C는 발음 개선 작업을 벌이고 있다. 또 올해 내로 말을 글로 바꾸거나, 글을 말로 바꾸는 API도 추가로 선보일 예정이다.

얼마 뒤면, 기자들이 인터뷰나 정부 브리핑 때 키보드를 두드리거나, 법원이나 국회에서 속기를 하는 장면은 사라질지도 모른다.

왓슨이 한국어를 배우면서, 해외에서는 물론 한국에서도 AI 생태계 경쟁은 더욱 치열해 질 것으로 예상된다. 앞서 삼성SDS와 LG CNS가 AI 서비스를 선보였으며, 그룹사인 SK텔레콤 및 KT, 포털사인 네이버, 다음에 이르기까지 다양한 기업이 AI 기술 개발에 나서고 있다.

엄형준 기자 [e-mail]