쓰레기·주차난, 빅데이터 분석으로 잡는다

쓰레기 감소, 주차난 완화 등에 빅데이터를 활용하기 위한 표준화된 분석 모델이 만들어진다.

행정안전부는 국민의 관심이 높은 생활행정, 주민들의 수요가 많은 지방행정에 빅데이터를 통해 해결하는 ‘표준분석모델’ 구축을 추진한다고 16일 밝혔다. 빅데이터를 활용하는 지자체들의 분석 모델이 각각 다른 것을 표준화해 유사분석 추진으로 예산이 중복되는 것을 방지하고, 분석 결과의 활용을 확산할 수 있도록 하자는 취지다.

빅데이터 표준분석모델은 2016년 6종을 시작으로 2017년 10종 등 총 16종이 구축돼있다. 지방세 체납정보나 상수도 누수지역 탐지, 골든타임 확보를 위한 119센터별 취약지구 분석 및 구급차 배치∙운영 최적화 방안 등이 대표적이다.

올해 구축되는 빅데이터 표준분석모델은 모두 10종으로 쓰레기 감소 및 효율적 관리를 위한 빅데이터 분석 등이 대표적이다. 빅데이터를 통해 주거 인구 및 산업 특성 분포를 고려한 쓰레기 발생량을 예측하고, 쓰레기 처리 현황을 분석하는 한편, 수집·운반체계 최적화 방안까지 도출해낼 수 있을 것으로 기대된다.

세계일보 자료사진

또 △주차난 완화 방안 △생활인구분석 △도시지역 젠트리피케이션 진단 및 예측 △공공도서관 운영 활성화 △전기차 충전 인프라 설치 입지 선정 △태양자원지도 기반의 태양열 발전 입지 최적화 방안 △보육서비스 강화를 위한 빅데이터 분석 △1인가구의 노후복지수요예측 △공공 와이파이 우선설치지역도출 등에 대한 분석모델도 마련된다.

행안부는 다음달 4일까지 중앙부처, 지방자치단체, 공공기관을 대상으로 표준분석모델에 대한 공모를 받아 선정한 후 올해 중 사업을 마무리할 계획이다.

김일재 행안부 정부혁신조직실장은 “다수가 활용할 수 있고 파급효과가 큰 표준분석모델을 구축해 국민의 삶을 바꾸는 공공빅데이터가 될 수 있도록 최선을 다하겠다”고 말했다.

이정우 기자 [e-mail]