최근 수도권 지하철 혼잡도 문제가 사회적 관심사로 떠오른 것과 관련, 정부가 역사 내 혼잡도를 실시간으로 파악할 수 있는 인공지능(AI) 기반 데이터 분석모델 개발에 나선다.
<세계일보 5월4일자 8면 참조>
행정안전부 통합데이터분석센터는 이 같은 분석모델 개발에 착수해 오는 8월까지 개발과 검증 작업을 마칠 계획이라고 4일 밝혔다. 이번 모델 개발에는 서울교통공사와 경기 김포시, 김포도시철도(김포골드라인)도 참여한다. 해당 모델은 AI를 활용, 각 역사의 실시간 교통카드 승·하차 정보와 역별 지하철 출발·도착 시간, 역별 승강장 면적 등의 데이터를 토대로 승강장 체류인원과 밀집도 등을 도출한다.
승강장 체류인원은 승·하차 게이트를 통과한 후 승강장에서 지하철을 기다리는 ‘승차대기인원’과 지하철에서 내린 뒤 승·하차 게이트로 이동하는 인원인 ‘하차통행인원’을 더해서 산출한다. 밀집도는 승강장 체류인원을 승강장 면적(㎡)으로 나눈 다음 이를 면적당 기준인원으로 다시 나눈다.
혼잡도는 이 밀집도 수치에 따라 ‘1(여유)-2(보통)-3(혼잡)’ 단계로 구분한다. 3단계일 때 역사 외부나 승·하차 게이트 입구 안내를 통해 인파 분산을 유도하게 된다. 단, 혼잡도 기준에 대해선 관련 기관과 전문가의 추가 검토를 거쳐 확정할 방침이다. 모델 개발 과정에서 서울 지하철 5호선 군자·장한평 2개 역과 김포골드라인 10개 역 전체를 대상으로 분석이 이뤄진다. 이 가운데 군자역은 7호선 환승역이다.
행안부는 9월부터 서울 지하철 운영사인 서울교통공사 공식 앱 ‘또타지하철’ 등을 통해 혼잡도 정보 제공 시범 서비스를 시작한다. 추후에는 전국 지하철역으로 확대 도입한다.
정선용 행안부 정부혁신조직실장은 이번 모델 개발과 관련, “국민안전 분야는 과학적 데이터 분석과 활용이 가장 우선적으로 이뤄져야 한다”며 “많은 시민이 매일 이용하는 지하철을 대상으로 이루어지는 중요한 과제인 만큼, 성공적 마무리와 전국적 적용에 최선을 다할 것”이라고 말했다.