“수위가 올라오고 있다”, “지하도가 침수됐어.”
최근 일본 효고현 산다시 재해대책본부가 실시한 훈련에서 담당자들은 재해지역 상황을 담은 사회관계망서비스(SNS)를 주시했다. SNS 이용자들이 실시간으로 올리는 동영상이나 사진은 피해 상황을 파악하는 데 용이한 수단이기 때문이다. 아사히신문은 5일 보도한 이런 모습은 재해 관련 정보을 전달하는 수단으로 정착한 SNS가 정보를 모으는 데도 적극적으로 활용되기 시작했음을 보여준다. 아사히는 “유언비어나 잘못된 정보, 정보의 편향 등 과제도 있다”며 “인공지능(AI) 등을 활용해 관련 정보의 정밀도를 높이는 대책도 진행 중”이라고 전했다.
산다시는 2년 전부터 재해 정보수집 수단으로 SNS를 활용하고 있다. 시민들의 전화, 직원 순찰 등이 주요한 수단이었던과 비교하면 달라진 면모다. 산간 농촌지역과 도심이 혼재하는 산다시 특성 상 피해의 규모, 성격에 차이가 있을 수 있어 어디에 피난소를 설치하고, 직원을 투입할 것인가를 판단하는 데 유용하다. 직원 수가 감소한 상황에 대처하는 수단이기도 하다.
그러나 SNS를 활용한 재해 정보 수집에는 과제가 적지 않다. 무엇보다 정보의 신뢰성을 판단하는 것이 쉽지 않다. 지난 1월 발생한 노토반도 지진 당시 SNS에서는 실재하지 않는 주소를 표시한 구조요청, 근거 없는 소문이 확산됐다. 이 때문에 잘못된 정보를 배제하는 것이 중요하다. 산다시의 경우 재해당국이 확인하는 SNS 정보는 시와 협약을 맺은 업체에서 걸러낸 것이다. 해당 업체는 AI를 활용해 SNS에 올라온 글이나 화면을 24시간 모니터한 뒤 분석해 신뢰성이 높은 정보를 당국이나 언론기관에 제공한다.
정보양의 편차도 풀어야 할 과제다. 고령자가 많은 지역에서는 SNS 보급율이 낮아 관련 정보를 모으는 것이 쉽지 않다.
아사히는 “2020년 정부 조사에서 SNS를 정보발신에 사용하는 지방자치단체는 1145곳이었으나 정보수집 수단으로 사용하는 곳은 135곳에 머물렀다”며 “재해 발생 직후엔 인력부족 현상이 있기 때문에 어디에 무슨 일이 발생했는지 확인하는 체제를 구축하는 것이 중요하다”고 짚었다.