LG가 인공지능(AI)을 기반으로 한 혁신 기술 개발로 미래 성장 동력을 확보한다는 계획이다.
특히 LG는 고객 경험을 혁신하고 새로운 가치를 전하기 위한 AI 기술 경쟁력 강화에 힘쓰고 있다.
LG AI연구원과 미국의 비영리 연구기관인 잭슨랩 관계자들이 지난 3월 신약과 치료제 개발에 활용할 AI 공동 연구개발 본계약을 체결하고 기념 촬영을 하고 있다. 잭슨랩 제공
그 중심에는 LG의 AI 싱크탱크인 LG AI연구원이 있다. 2020년에 설립된 AI연구원은 서울대와 미국 미시간대, 캐나다 토론토대와 공동 연구를 진행하는 조직이다.
LG AI연구원은 지난해 7월 서울 강서구 마곡LG사이언스파크에서 ‘LG AI 토크 콘서트 2023’을 열고 초거대 멀티모달 AI ‘엑사원(EXAONE) 2.0’을 공개했다.
엑사원 2.0은 LG AI연구원이 2021년 12월 첫선을 보인 엑사원의 진화된 모델이다.
엑사원 2.0은 파트너십을 통해 약 4500만건의 전문 문헌과 3억5000만장의 이미지를 학습했다.
또 한국어와 영어를 동시에 이해하고 답변할 수 있는 ‘이중언어’ 모델로 개발됐고, 학습 데이터양도 기존 모델 대비 4배 이상 늘어났다.
특히 언어 모델은 기존 모델과 동일한 성능을 유지하면서도 추론 처리 시간은 25% 단축하고, 메모리 사용량은 70% 줄여 비용을 약 78% 절감했다.
이 밖에 LG AI연구원은 LG 계열사 및 국내외 파트너사들과 협업해 산업 현장에 AI 기술을 적용하고 있다.
LG전자는 주 단위로 국가별, 지역별 제품 판매 수요를 예측하는 데 AI 기술을 적용하기 시작했다.
LG이노텍은 카메라 렌즈와 센서의 중심을 맞추는 공정에 AI 기술을 도입해 최적화 기간을 50% 이상 단축하는 등 효율성과 생산성을 올렸다.
특히 LG AI연구원은 개인 맞춤형 항암 백신 신항원, 차세대 배터리인 리튬황 배터리 전해질, 차세대 유기발광다이오드(OLED) 고효율 발광 재료를 발굴하는 AI 모델을 선보이는 등 산업 난제 해결을 위한 AI 기술 개발에 박차를 가하고 있다.
기존에는 최적의 백신 후보 물질이나 혁신적인 화합물을 찾기 위해 무한대에 가까운 경우의 수를 놓고 사람이 직접 실험을 하거나 시뮬레이션 계산 방식을 사용했다. 이 때문에 시간과 비용 부담이 컸고 성공 확률도 낮았다.
LG AI연구원은 환자의 유전 정보와 암세포의 돌연변이 정보를 이용해 암세포의 사멸을 유도하는 신항원을 예측하는 AI 모델을 개발했다. 이는 기존 타 예측 모델들과 비교했을 때 가장 우수한 성능을 보이면서 개인 맞춤형 항암 백신 개발 기간을 크게 단축할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
이 밖에도 LG AI연구원은 차세대 배터리인 리튬황 배터리에 최적화된 전해질 화합물을 찾아내는 AI 모델, 차세대 OLED 발광 재료 성능을 예측하는 AI 모델 등을 개발했다.
또한 LG AI연구원은 최근 세계적인 유전체 비영리 연구기관인 미국의 잭슨랩과 알츠하이머와 암의 비밀을 풀어낼 AI 공동 연구개발에 나서기로 했다.
양사는 질병의 발병 원인과 진행 과정을 분석하고 치료제 효과까지 예측하는 AI 모델을 개발해 개인 맞춤 치료 연구의 기반을 다질 계획이다.
아울러 항암 분야에서는 개인별 유전체 정보 특성에 맞는 맞춤형 치료 선택지를 의사에게 제안하는 새로운 대화형 생성 AI 모델도 개발한다.
또 공동 연구개발한 AI 모델들이 유전자 변이에 따른 개인별 맞춤 치료가 가능한 정밀 의료 시대를 여는 역할을 할 것으로 기대하고 있다.