해당 포털 홍보팀에 물어보자 “사이트 방문자도 조사하지만 과거 취업준비생 때 사이트에 가입한 사람들에게도 메일을 보내 조사하기 때문에 편향된 것은 아니다”라고 답했다. 하지만 해당 사이트, 즉 취업 정보에 관심 없는 이들은 메일을 받아도 설문에 잘 참여하지 않아 메일 응답률은 낮을 것이란 생각이 들었다. 설문 응답자 중 사이트 방문자와 메일 응답자 비율을 묻자 ‘밝힐 수 없다’는 답이 돌아왔다.
설문이 편향됐다는 점을 보여주는 문항은 또 있었다. ‘이직 의향’을 묻자 80%가 ‘있다’고 답한 것이다. 홍보팀은 “이직 생각 있는 사람들은 생각보다 많다. 회원이 아닌 전체 직장인을 조사해도 비슷한 결과가 나올 것”이란 입장이었다. 하지만 취업포털 사이트가 아닌 다른 기관에서 한 조사 중 이직 의향이 80%까지 되는 통계는 찾기 어려웠다.
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| 김유나 산업부 |
사람들은 숫자를 좋아한다. 어떤 주장을 뒷받침하기 위해서는 적절한 통계가 필수다. ‘짬뽕보다 짜장면을 좋아하는 사람이 많다’는 말엔 시큰둥하다가도, ‘직장인의 70%는 짬뽕보다 짜장면’이란 통계가 나오면 신뢰하는 식이다. 통계는 우리의 삶을 보여주는 유의미한 척도다. 하지만 ‘조금만’ 잘못 쓸 경우, 실제와는 매우 다른 결과를 보여줄 수 있는 위험한 수단이기도 하다. 약간의 실수나 무지 혹은 의도에 따라 조작이 쉽다는 것이다. 최근 보건복지부에서 발표한 금연 통계도 이런 위험성을 잘 보여준다. 복지부는 담뱃값 인상 이후 성인 남성 흡연율이 5.8%포인트 감소하고 62.3%가 담뱃값 인상을 계기로 금연했다고 발표했지만, 78명에 불과한 금연자를 분석하거나 담뱃값 인상 전에 금연한 사람까지 넣어 효과를 부풀렸다는 비판을 받았다. 숫자라고 해서 무조건 신뢰할 것이 아니라, 숫자가 나온 맥락을 잘 살펴봐야 한다. 통계 이면에 어떤 ‘의도’가 숨어 있을지도 모르니 말이다.
김유나 산업부


