By Cheryl K. Chumley (columnist)

An economic boom just dropped on the world ? and most, no doubt, aren’t even aware. What happened?

China’s retail and technology conglomerate, Alibaba, developed an artificial intelligence model that beat the humans it competed against in a Stanford University reading and comprehension test.

This is historic. “This is the first time that a machine has outperformed humans on such a test,” Alibaba said in a statement.

When all’s said and done, the more AI advances, the less secure some workers’ jobs become.

This is the oft-said but true trade-off of technological achievement, and it’s one that leads, as most roads seem to do, to a reckoning of dollar-and-cent realities.

So what’s the deal-io here?

“The general techniques used in this test are very applicable to various commercial applications, including question answering or fact finding in response to people’s searches or information requests (on web or mobile) and in customer service applications,” said Christopher Manning, the Thomas M. Siebel professor in machine learning in the Department of Computer Science at Stanford University, in an email.

That means humans who work in jobs that require them to feed information to the public are at risk of AI replacement. In other words: The layoffs are coming ? and they’re coming soon. Moreover, it’s not just the people who answer phones.

Alibaba has already installed the technology on computers tied to Singles Day, a worldwide shopping event, as a means of fielding questions from buyers.

The conglomerate is planning to gradually apply it to museum tutorials and [for] online responses to medical inquiries from patients.

인간 투입 필요성의 감소

체릴 K 첨리(칼럼니스트)

경제적인 호황이 세계에 떨어졌으며 의심할 나위 없이 대다수 사람들은 인식조차 하지 못하고 있다. 무슨 일이 벌어진 것일까.

중국의 소매 및 기술 복합 대기업인 알리바바가 인공지능 모델을 개발했는데 이 모델은 스탠퍼드대의 읽기 및 이해력 시험에서 경쟁한 사람들을 이겼다.

이것은 역사적이다. 알리바바는 성명에서 “기계가 그런 시험에서 사람들을 능가한 경우는 이번이 처음”이라고 말했다. 모든 것을 고려해 볼 때, 인공지능이 더 발전할수록 일부 노동자들의 일자리는 덜 안전해진다.

이것은 자주 언급되지만 기술적 성과에 따른 교환이며, 대부분의 진로가 그러는 것으로 보이는 바와 같이 그것은 각종 금전적 현실의 계산으로 이어진다.

그래 여기에서 무엇이 문제인가.

“이 시험에서 사용된 일반적인 기법들은 다양한 상업적 애플리케이션에 적용성이 매우 뛰어나다. 애플리케이션 가운데는 웹 혹은 모바일에서 사람들의 조사나 혹은 정보 요청에 대한 응답과 고객 서비스 애플리케이션에서 질문의 해답 제공 혹은 사실의 발견이 포함된다”고 크리스토퍼 매닝이 이메일에서 말했다. 매닝은 스탠퍼드대 컴퓨터과학부의 토머스 M 시벨 기계학습 교수이다.

그것은 대중에 대한 정보 공급이 요구되는 업종에서 일하는 사람들이 인공지능으로 대체될 위험에 처했다는 것을 의미한다. 다시 말하면, 해고가 닥쳐오고 있으며 오래지 않아 그렇게 된다. 뿐만 아니라 전화에 응답하는 사람들만 해당되는 것이 아니다.

알리바바는 전 세계적인 쇼핑 행사인 광군제와 연결된 컴퓨터에 구매자 질문 처리의 수단으로 이 기술을 이미 설치했다.

알리바바는 박물관의 개별안내 및 환자들의 의료 관련 문의에 대한 온라인 응답에 이 기술을 점진적으로 적용할 계획이다.

역주=오성환 외신전문위원 [e-mail]