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지능형 폐쇄회로(CC) TV와 스마트 가로등이 설치된 골목에서 비명소리가 들리고 거동 수상자가 인식되자 바로 경찰이 현장에 출동해 범인을 검거한다. 길가에 갑자기 쓰러진 보행자가 인식되자마자 119가 출동해 환자를 병원에 후송한다. 예전 같으면 피해자나 목격자의 신고가 없다면 가능하지 않은 일이다. 이 사례는 ‘스마트시티’가 제공하는 생활체감형서비스 중 하나이다.
스마트시티는 정보통신기술(ICT) 기반으로 도시 문제를 해결하면서 도시 경쟁력과 삶의 질을 향상시키는 도시를 말한다. 스마트도시법에 따르면, 도시의 경쟁력과 삶의 질의 향상을 위해 건설·ICT 등을 융·복합해 건설된 도시기반시설을 바탕으로 다양한 도시서비스를 제공하는 지속가능한 도시이다. 이의 구성요소는 인프라, 데이터, 서비스다. 인프라는 도시기반시설과 ICT네트워크, 데이터는 사물인터넷(IoT)과 빅데이터를 통해 수집·분석되는 정보, 서비스는 행정·교통·복지·환경 등 도시 주요기능을 말한다. 이 중 데이터는 도시 인프라를 연결하고, 각종 스마트 기능을 서비스로 구현하는 핵심역할을 한다. 결국 스마트시티의 핵심기술은 IoT, 빅데이터, 인공지능(AI)이라고 할 수 있다.
IoT는 사물에 센서를 부착해 실시간으로 데이터를 인터넷으로 주고받는 기술이다. IoT를 구현하기 위해선 센서·상황 인지 기술, 통신·네트워크 기술, 칩 디바이스 기술, 자율적·지능형 플랫폼 기술, 보안·프라이버시 보호 기술 등 다양한 형태의 기술이 필요하다. 빅데이터는 유럽연합(EU)의 정의에 따르면 ‘사람, 기기 또는 센서와 같은 다양한 종류의 출처로부터 생성된 다양한 유형의 큰 분량의 데이터’를 가리킨다. 빅데이터 분석에는 기존 통계학과 전산학에서 사용되던 기술 즉, 데이터에서 가치 있는 정보를 추출하는 데이터 마이닝, 경험적 데이터를 기반으로 학습과 예측을 수행하고 스스로의 성능을 향상시키는 머신러닝, 인간이 쓰는 언어를 컴퓨터에 인식시켜서 처리하는 자연언어 처리 등이 이용된다. AI는 IoT를 통해 수집된 대량의 데이터에 대한 분석과 대안의 제시를 인간이 아닌 컴퓨터가 하는 경우를 말한다. 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 자연언어 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현하는 기술이다.
이처럼 4차 산업혁명의 핵심기술이 도시에 적용되는 것이 스마트시티이다. 기존 개별 컨트롤타워에 의해 운영되는 기존 도시와 다르게 도시가 하나의 플랫폼으로서 물리적 시설 및 공간에 대한 정보와 서비스를 제공하는 도시이다. 이런 통합적 데이터 플랫폼이라는 성격은 스마트시티의 미래에 부정적인 측면으로 자리매김할 수 있다.
살펴보면 먼저, 정보보호의 문제이다. 스마트시티에서는 모든 정보가 플랫폼으로 집중되기 때문에 정보가 해킹되는 경우 큰 사회혼란을 야기할 수 있다. 단 블록체인이 적용되면 스마트시티 내 정보를 IoT기기 간에 직접 주고받게 돼 보안성이 크게 제고될 수 있다. 다음으로 스마트시티는 도시에서 벌어지는 모든 활동을 대상으로 하는 것이어서 엄청난 재원을 필요로 한다. 이를 지방자치단체가 모두 부담하기 어렵다. 이에 시민과 기업이 참여하면서 수익과 비용을 분담하는 민·관 파트너십이 필요하다. 이어 빅브러더(Big Brother)의 문제이다. 즉 정부나 기업이 스마트시티 플랫폼의 운영 주체가 되면서 수집·분석된 정보를 가지고 시민의 일상생활을 모두 파악하고 이를 오·남용할 우려가 있다. 스마트시티에서 시민의 참여와 견제가 필요한 또 다른 이유이다.
한국도 5년 이내 세계 최고 수준의 스마트시티를 건설한다는 목표로 세종 5-1 생활권과 부산 에코델타시티를 국가시범도시로 지정해 구축 사업이 한창이다. 정부도 관 주도 도시계획에서 탈피해 민간이 주도하는 지속가능한 생태계를 조성할 계획이다. 정부의 계획대로 스마트시티가 혁신성장을 견인하는 지속가능한 도시, 기업과 시민 등 다양한 수요자가 참여하는 사람 중심의 열린 도시가 되기를 기대해 본다.
이성엽 고려대 기술경영대학원 교수 ICT학
