유해화학물질, 고압가스 등 위험물 운송차량의 운행 데이터를 실시간으로 분석해 사고를 예방하는 시스템이 구축된다.

국토교통부와 한국교통안전공단은 ‘빅데이터 기반 위험물질 운송관리시스템 구축사업’을 올해 말까지 추진한다고 4일 밝혔다. 2019년부터 운영하고 있는 위험물질 운송관리시스템을 첨단 빅데이터 기술을 활용해 고도화한 시스템이다.

국토부와 공단은 운행경로와 도로 여건, 기상 등 다양한 환경 요인을 분석하고 사고발생 패턴을 도출해 사고 위험도를 예측하는 모델을 마련할 계획이다. 이를 토대로 곡선구간이나 사고 발생 구간 등에 차량이 진입하거나 과속·급감속이 감지됐을 때 감속을 유도할 수 있다. 속도나 브레이크 신호 등 운행 데이터를 분석하면 사고 여부도 즉시 감지할 수 있어 신속한 대응도 할 수 있다.

위험물을 운송하는 차량을 대상으로 졸음운전 감지장치 1000대를 시범 장착한다. 눈 깜빡임과 전방 주시 여부를 인식해 졸음운전으로 판단될 경우 알림 서비스를 제공하고, 장시간 운전자에게는 휴식을 권고하게 된다.

위험물질 운송사고 발생 시 사고정보를 소방청, 한국도로공사 등 유관기관과 즉시 공유하는 시스템을 구축하고 행정안전부, 화학물질안전원 등으로 연계도 확대할 계획이다.

오송천 국토부 첨단물류과장은 “이번 사업추진으로 위험물질 운송 사고에 대한 사회적 안전망이 한층 강화될 것으로 기대된다”며 “빅데이터 수집·분석을 통해 과학적으로 사고위험을 예측하고 사고대응 협력도 강화해 사고발생과 피해가 최소화되도록 지속적으로 노력할 것”이라고 말했다.