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생성형 인공지능(AI)인 챗GPT가 전 세계의 화두로 떠오른 가운데, LG가 실제 산업 현장에서 활용할 수 있는 수준의 ‘전문가 AI’를 개발했다.
LG AI연구원은 화학·AI·바이오 등 다양한 분야의 전문 지식을 쌓은 LG의 초거대 AI ‘엑사원’(EXAONE)을 기반으로 챗GPT와 같이 문답이 가능한 생성형 AI 모델을 개발했다고 29일 밝혔다.
LG AI연구원에 따르면 전문가 AI와 챗GPT의 가장 큰 차이점은 정확성과 전문성이다. 챗GPT는 길고 창의적으로 답변할 수 있지만 정보의 사실 여부를 분별하지 못해 신뢰성 문제가 불거졌다. 반면 전문가 AI는 전문 문헌을 통해 학습한 내용을 기반으로 답변하고, 출처를 표기할 수 있어 신뢰성이 대폭 향상됐다는 분석이 나온다.
AI연구원은 전문가 AI에 대해 “텍스트, 수식, 표, 이미지, 심지어 화학식까지 인식해 학습하는 기술을 개발했다”며 “엑사원이 논문·특허 등 전문 문헌을 스스로 학습해 데이터베이스화할 수 있게 했다”고 설명했다.
LG는 화학 분야를 시작으로 다양한 영역의 전문가 AI를 개발할 예정이다. 향후 여러 분야에서 인간 전문가와 협업해 지식을 제공하는 서비스를 개발할 때 이 같은 전문가 AI 기술이 적용될 것으로 보인다. LG는 이미 신물질·신약 개발 시기를 획기적으로 단축하기 위해 화학·바이오 분야 전문가 AI를 활용하기 위한 검증 작업도 진행하고 있다.
LG는 2021년 초부터 몰두한 초거대 AI 개발의 결과물을 속속 내놓고 있다. 지난해 AI 경량화·최적화 신기술을 적용한 초거대 언어 모델은 2021년 엑사원 대비 그래픽처리장치(GPU) 사용량을 63% 줄였고, AI 개발 속도를 좌우하는 추론(Inference)은 40% 더 빨라졌다. 정확도는 글로벌 최고 성능인 ‘SOTA(State-of-the-art)’ 이상으로 개선됐다.
개선된 엑사원 모델의 한국어 성능은 △분류 △번역 △기계독해 △요약 등 4개 영역 16개 평가 지표 중 15개에서 SOTA를 상회하는 평가를 받았다. LG는 이미 이 같은 AI를 계열사와 민간 협의체인 ‘엑스퍼트 AI 얼라이언스’ 파트너사들에게 제공하고 있다.
LG는 지난달부터 전 세계 AI 연구자를 대상으로 ‘LG 글로벌 AI 챌린지’ 대회를 진행하고 있다. AI가 처음 본 이미지를 정확하게 이해하고 텍스트로 설명하는 ‘제로샷 이미지 캡셔닝’을 연구하는 자리다. LG는 “이미지 캡셔닝 기술은 이미지 검색 분야에 혁신을 가져올 것”이라며 “사람들의 실생활에 직접적으로 도움을 줄 수 있는 기술 개발로 이어질 것”이라고 내다봤다.
오는 6월엔 캐나다 밴쿠버에서 열리는 컴퓨터 비전 분야 세계 최고 권위 학회인 ‘CVPR 2023’에서 ‘제로샷 이미지 캡셔닝 평가의 새로운 개척자들’을 주제로 워크숍도 진행한다.
워크숍에선 구글·마이크로소프트 등 AI를 연구 중인 산업계 전문가와 글로벌 석학들이 모여 이미지 캡셔닝 기술 연구의 방향성과 확장성, AI 윤리 문제 등을 심도 있게 논의할 계획이다.
LG는 AI를 차세대 먹거리로 점찍고 2026년까지 AI·데이터 분야 연구개발에 3조6000억원을 투입해 미래 기술을 선점할 계획이다. 또 관련 인재 영입에 적극 나서 고용 창출에도 기여할 계획이다.
